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[Pha币骗局,收益如何]Pha币骗局?收益如何?

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 Phala Network是基于Substrate跨链框架的开源TEE区块链解决方案,基于区块链激励机制对具备TEE功能的CPU进行大规模计算任务部署并实现分布式、随机计算任务分发,进而解决区块链上面的隐私问题,从而服务于任何区块链的应用场景、保护Web2.0服务的隐私数据,实现Web3.0愿景。

通过基于硬件的TEE执行计算任务,可以保护执行任务的数据和应用程序的隐私性,并且因为安全隔离环境可防止在使用中未经授权访问或修改应用程序和数据,从而为管理敏感和管制数据的组织提高了安全性和可验证性。这也是“隐私计算联盟”(Confidential Computing Consortium)旨在推广的技术。

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Phala Network加入CCC,将有助于在区块链开源社区推广隐私计算技术,并且与其他联盟成员共同参与到隐私计算技术研究和优化过程中,Phala作为无许可型隐私计算服务可以作为隐私计算使用场景的拓展。

About Phala

Phala Network 是 Polkadot 上的隐私计算平行链,基于类 pow 的经济激励模式,Phala 将构建出一个由全球数十万矿工组成的分布式隐私计算云,进而作为波卡平行链、辐射所有区块链生态的Defi、数据服务等其他应用。基于 Phala 的应用 pLibra 和 Web3 Analytics 已经获得 web3 基金会 grant 。2020年3月,Phala 成为首批加入 Substrate Builders Program 的项目之一。

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Phala 为什么需要矿工

Phala 网络保密性的实现手段——TEE,可信执行环境——在当今社会其实很常见。在 TEE 中执行的命令,无法被外部软件、操作系统篡改,且只会单纯输出数据分析的结果。这项技术目前已广泛应用于手机端的指纹解锁和面部解锁——手机录入面部、指纹信息后,发送至手机TEE校验,手机TEE比对信息,若一致,则输出一个“可以解锁”的指令,手机就会完成解锁。

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这相当于“黑盒化”了传统流程中的收集和分析过程——既然源数据的收集和搬运不可避免,那么不妨交给一个绝对可靠、未知且不可干预的第三方,这也从结果上保证了对所有人(源数据方、结论需求方)的公正可信。不过,单个 TEE 固然保密,信息却无法互通。比如,如何分析所有人的指纹性别比例,但又不收集和保有所有人的指纹?

这就需要一个网络,可以连接多个源数据提供者,向所有人发送“收集指纹信息”的请求,征求他们的同意和指纹性别信息。

区别于传统的中心化分析,分析将直接在源数据提供者的设备上完成并输出。

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Phala 网络不会收到任何人的指纹信息,只会收到成千上万 TEE 的反馈:男,或女。

按照 pow 网络中“提供自己的资源从而获得代币奖励”的经典“挖矿”逻辑,可以说,在 Phala 网络中,你既可以是数据矿工,也可以是算力矿工。一个人可以出租自己的数据获得收益,也可以成为最小计算设备单位、接入phala网络,为整个算力大厦添砖加瓦。

每一个新矿工,都是一个可以平行运算的节点。如此一来, Phala 的网络性能将随着矿工数量的增长实现指数级上升。

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Phala 的 TEE 挖矿机制,我们称之为“类PoW”。真正的 PoW 是对计算机运算能力做出激励,在线时间长、计算的任务多,则奖励多,但容易造成电力和算力的浪费。存储证明 (Proof of storage) 挖矿则可以利用算力挖矿的冗余资源,且 Phala 挖矿对 CPU 和线程数的要求也可以让该矿工节点更好地进行存储挖矿。

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Phala Network 计划在完成 Web3 Analytics 后参与 Filecoin Dev Grants[1] 项目。Filecoin 的开发团队 Protocol Labs 在发现 Phala 的用例后表示在用户数据加密上运用 TEE 是一个有趣的用例,我们做了一些探讨,其他数据市场项目也提出了用于加密数据的通用存储框架/工作流。他们对与 Polkadot 生态的潜在合作机会非常感兴趣。结合分布式存储技术势能,Phala 将实现更高效的 TEE 资源利用和网络性能提升。

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